Esta investigación fue realizada por los siguientes profesionales:- Ricardo Pimenta: Investigador en CIDESD, responsable de Ciencia del Deporte y Rendimiento en la Academia del Futebol Clube de Famalicão, y miembro del FSI Lab del Football Science Institute.
- Hugo Antunes: Preparador físico en el Futebol Clube de Famalicão.
- João Ribeiro: Investigador en CIDESD y miembro del Departamento de Optimización del Rendimiento en el Sporting Clube de Braga.
- Fábio Nakamura: Investigador en CIDESD y en el FSI Lab del Football Science Institute.
- Filipe Maia: Estudiante de doctorado en la Universidad de Maia, con investigación financiada por la Fundación Portuguesa para la Ciencia y la Tecnología.
Este trabajo ha sido desarrollado por FSI Lab, la unidad de investigación del Football Science Institute, y presenta una discusión teórico-práctica sobre la carrera a alta velocidad (HSR) en fútbol.
El problema: medir igual a jugadores que no son iguales
Durante años, la mayoría de estudios y cuerpos técnicos han definido el high-speed running como la distancia recorrida por encima de 19.8 km/h y el sprint como esfuerzos superiores a 25.2 km/h. Este sistema ha sido útil por su simplicidad, pero presenta un problema fundamental:
No todos los jugadores tienen la misma velocidad máxima.
Imagina dos jugadores:
Para el primero, un sprint “absoluto” de 25.2 km/h equivale apenas al 74% de su velocidad máxima.
Para el segundo, supera el 84%.
Esto significa que el mismo valor absoluto representa esfuerzos fisiológicos distintos. Y si la velocidad es un atributo tan determinante en el fútbol actual, ¿por qué seguimos midiendo igual a jugadores con perfiles tan diferentes?
El estudio de Pimenta y colaboradores se construye sobre esta pregunta.
Cómo se diseñó el estudio
Los autores analizaron 24 jugadores élite sub-23, todos participantes en la máxima categoría nacional de Portugal para su edad. Se recopilaron datos de 14 partidos oficiales, utilizando dispositivos GPS de alta precisión (10 Hz), certificados por FIFA.
Los jugadores fueron clasificados en cinco posiciones:
Centrales (CB)
Laterales (FB)
Mediocentros (MF)
Extremos (WG)
Delanteros (ST)
El análisis comparó:
Umbrales absolutos tradicionales
HSR: >19.8 km/h
Sprint: >25.2 km/h
Umbrales normalizados (% velocidad máxima individual)
La palabra clave High-speed running aparece de manera central en el enfoque del estudio, ya que es precisamente este concepto el que cambia drásticamente dependiendo del tipo de umbral utilizado.
Resultados globales: medir con absolutos cambia por completo el mapa del partido
El primer hallazgo es contundente:
Las distancias registradas con umbrales absolutos son sistemáticamente mayores que con umbrales normalizados.
Especialmente en sprint:
ABS-SPR promedio: 108 m
>90% MS: 6.6 m
>95% MS: 1.1 m
Es decir, el 25.2 km/h tradicional no refleja realmente un sprint para jugadores élite, sino un esfuerzo submáximo.
Para entender la magnitud:
Muchos futbolistas no alcanzaron ni un solo metro por encima de 95% de su velocidad máxima en los partidos analizados, a pesar de que sus métricas absolutas indicaban “alto volumen de sprint”.
Esto tiene consecuencias enormes para:
el control de carga,
los procesos de recuperación,
la prevención de lesiones (especialmente de isquiosurales),
la interpretación del rendimiento en competición.
En resumen:
Los absolutos sobreestiman a los jugadores lentos y subestiman a los rápidos.
High-speed running y posiciones: cada rol tiene su huella
Algo especialmente interesante para analistas y preparadores físicos es cómo cambian los perfiles por posición al pasar de umbrales absolutos a relativos.
4.1 Mediocentros: el patrón más distinto
Los mediocentros fueron la única posición que cubrió más distancia en el umbral 55–70% MS que en el HSR absoluto.
Esto confirma una tendencia conocida:
El MF se mueve constantemente en un rango intermedio de intensidad.
Mantiene desplazamientos más sostenidos, pero rara vez llega a velocidades máximas.
Su perfil de high-speed running es más “metabólico”, menos orientado a acciones de máxima aceleración.
4.2 Laterales y extremos: perfiles casi gemelos
FBs y WGs compartieron patrones extremadamente parecidos tanto en valores absolutos como normalizados.
Tiene lógica:
Ambos recorren la banda completa.
Alternan esfuerzos ofensivos y defensivos en cadena.
Son posiciones que combinan volumen y velocidad.
En particular, los laterales destacaron en esfuerzos >95% MS, probablemente porque suelen recorrer distancias más largas en los contragolpes, permitiendo llegar a picos más altos.
4.3 Delanteros: un caso especial
Los delanteros presentaron un resultado sorprendente:
No registraron ni un solo metro >95% MS en todo el periodo estudiado.
Esto no significa que “no corran”, sino que:
Sin embargo, en umbrales absolutos aparecían como grandes “sprinters”, lo que evidencia la distorsión generada por las métricas tradicionales.
Correlaciones: lo que los datos realmente significan
Cuando se compararon las métricas tradicionales con las normalizadas, las correlaciones fueron moderadas o bajas, especialmente en sprint.
Por ejemplo:
Esto refuerza la idea de que:
Contar metros por encima de 25.2 km/h no sirve para saber cuántos sprints reales hizo un jugador.
En cambio, para high-speed running se observaron correlaciones más altas, especialmente en el rango 60–75% MS, lo que sugiere que este puede ser un mejor punto de referencia para evaluar esfuerzos relevantes en el partido.
¿Son suficientes los umbrales que hemos usado durante 20 años?
Los autores del estudio concluyen que no.
En el fútbol profesional actual, con jugadores que alcanzan velocidades máximas de 33 a 36 km/h, utilizar 25.2 km/h como referencia para sprint es metodológicamente inadecuado.
Por eso proponen una nueva clasificación:
Nueva propuesta de umbrales relativos:
Esta división distingue entre esfuerzos de demanda energética y esfuerzos de alta tensión mecánica, más vinculados con acciones decisivas y con la prevención/control de lesiones.
Implicaciones para la ciencia y el análisis del rendimiento
Aunque en este blog no incluimos una sección práctica, es importante entender la contribución científica:
1. Ayuda a estandarizar la cuantificación del rendimiento
La normalización por velocidad máxima se alinea con el principio de individualización del entrenamiento.
2. Mejora la interpretación de los datos GPS
Especialmente en el high-speed running, donde pequeñas diferencias en km/h pueden traducirse en grandes diferencias fisiológicas.
3. Aumenta la sensibilidad para detectar patrones específicos por posición
Los mediocentros, por ejemplo, pueden haber sido sistemáticamente mal interpretados durante años.
4. Permite estudiar la relación entre sprint real y lesiones musculares
Los esfuerzos >95% MS están asociados a la activación máxima de isquiosurales y a adaptaciones preventivas.
5. Reduce la probabilidad de errores en la planificación de cargas
Sobreestimar o subestimar sprint es un riesgo real cuando se usan valores absolutos.
Conclusión
El estudio de Pimenta, Antunes, Maia, Ribeiro y Fábio Yuzo Nakamura representa un paso clave en la evolución del análisis físico en fútbol. Sus resultados muestran con claridad que los umbrales absolutos ya no son suficientes para describir el rendimiento actual.
La velocidad máxima de cada jugador altera por completo la interpretación de qué es realmente high-speed running y qué puede considerarse un sprint. Y, como demuestra esta investigación, las consecuencias no son menores: afectan a la forma en que entendemos el juego, a cómo evaluamos a cada posición y a cómo interpretamos las exigencias que un partido impone al futbolista moderno.
En un fútbol cada vez más rápido y exigente, medir bien no es un lujo: es una necesidad. Y este estudio abre la puerta a un modelo más exacto, más individualizado y más útil para comprender la verdadera naturaleza del esfuerzo en el deporte rey.
Para complementar con el estudio completo se puede consultar en:
Sprint and High-Speed Running in Soccer: Should We Use Absolute or Normalized Thresholds?
¿Quieres estar al tanto de todas las últimas novedades?
Mantente informado de todo lo que sucede en el entorno de FSI Training suscribiéndote a nuestra newsletter y siguiéndonos en RRSS.
Autor del post
